近日，泉州市交通执法支队在加快推动“人工智能+交通运输”行动中，通过与中国电信的战略协同，基于DeepSeek大模型创新打造具备认知决策能力的智慧执法新模式，以人工智能技术赋能智慧执法，以典型执法场景带动人工智能技术提升，实现交通运输执法领域人工智能技术创新与执法典型场景提智双向奔赴。   1.AI智巡设备矩阵。引入DeepSeek大模型后，通过AI实时数据分析和多源数据整合能力，实现24小时不间断地对执法数据进行巡检，实时判断执法图片、视频、结构化数据等采集信息的准确性和完整性，从而分析各执法点位设备运行状况，并实时向执法人员和维护人员进行预警，最大程度发挥执法设备智能化作用。   2.开发时空认知智能引擎。DeepSeek大模型通过时空关联算法，将营运车辆通行时间、车辆类型、车厢结构、载货形态特征、外观细节、通行点位距离等多种异构数据，映射到统一时空坐标系。基于Transformer架构的多模态融合模型，可秒级完成跨设备跨站点的连续追踪，打破交通运输执法领域 “数据孤岛”难题。   3.构建智能决策体系。DeepSeek大模型还可以根据执法人员的需求，采用NL2SQL技术，支持自然语言交互式查询，同时通过动态数据编织技术，实现跨多个业务系统的数据即时融合，定制性地生成各类多维报表。   以泉州市科技治超项目为例，目前全市33处动态检测技术监控点、139个车道全覆盖的智能感知设备均可实现AI智能巡检，并随着巡检数据的不断累积和大量训练，未来有望由AI进行数据分拣，对违法嫌疑车辆进行智能打标，实现“智能代劳、数据赋能”的执法革新；在运输趟次识别判定方面，利用时空认知智能引擎，通过载货体积动态建模与路径拟合算法，实现违法行为的因果推理，自动标注同一趟次运输候选数据及特征匹配度，执法人员通过可视化界面一键复核，还原真实的运输行为场景，让每一趟超限运输无所遁形；系统自动生成的决策报告初步具备执行预案、风险预警、效能评估等功能，即时展现多元化的执法数据，从而辅助超限执法、完善决策逻辑。